ماكينزي: هذه هي المهارات التي ستحتاجها لمستقبل العمل

مستقبل العمل

المشاركة تعنى الاهتمام

ديسمبر 8th، 2021

أظهرت الأبحاث أنه في حين أن الحاجة إلى المهارات اليدوية ستنخفض ، سيزداد الطلب على المهارات التكنولوجية والاجتماعية والمعرفية العليا.

 

By

مدير الارتباط بشركة Mckinsey and Company

و

شريك ، Mckinsey and Company

و

شريك ، Mckinsey and Company

و

شريك رئيسي ، Mckinsey and Company


 

  • استكشف البحث الذي أجراه معهد ماكينزي العالمي مستقبل العمل بالتفصيل.
  • وهذا يشمل نوع الوظائف التي سيتم فقدها وإنشائها ، مثل التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي.
  • تظهر الدراسة أنه في حين أن الحاجة إلى المهارات اليدوية ستنخفض ، سيزداد الطلب على المهارات التكنولوجية والاجتماعية والمعرفية العليا.
  • فيما يلي 56 من المهارات التأسيسية المرتبطة بارتفاع احتمالية التوظيف وارتفاع الدخل والرضا الوظيفي في عالم العمل المستقبلي.

 

لإثبات قدرة المواطنين على العمل في المستقبل ، سوف يحتاجون إلى مهارات جديدة - ولكن أي منها؟ تشير دراسة استقصائية شملت 18,000 شخص في 15 دولة إلى أولئك الذين قد ترغب الحكومات في تحديد أولوياتهم.

 

نحن نعلم أن التقنيات الرقمية والذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير عالم العمل وأن القوى العاملة اليوم ستحتاج إلى تعلم مهارات جديدة وتعلم التكيف باستمرار مع ظهور وظائف جديدة. نحن نعلم أيضًا أن ملف لقد سرعت أزمة كوفيد -19 هذا التحول. ومع ذلك ، فنحن أقل وضوحًا بشأن المهارات المحددة التي سيحتاجها عمال الغد.

 

بحثت الأبحاث التي أجراها معهد ماكينزي العالمي في نوع الوظائف التي سيتم فقدها ، بالإضافة إلى تلك التي سيتم إنشاؤها ، حيث تترسخ الأتمتة والذكاء الاصطناعي والروبوتات. وقد استنتج نوع المهارات عالية المستوى التي ستزداد أهمية نتيجة لذلك. ستنخفض الحاجة إلى المهارات اليدوية والجسدية ، فضلاً عن المهارات المعرفية الأساسية ، لكن الطلب على المهارات التكنولوجية والاجتماعية والعاطفية والمعرفية العليا سينمو.

 

تحرص الحكومات على مساعدة مواطنيها على التطور في هذه المجالات ، ولكن من الصعب وضع مناهج واستراتيجيات تعليمية أفضل دون أن تكون أكثر دقة بشأن المهارات المطلوبة. من الصعب تعليم ما لم يتم تعريفه جيدًا.

 

لذلك ، أجرينا بحثًا نأمل أن يساعد في تشكيل التعريفات ويمكن أن يساهم في تعزيز مهارات المواطنين في المستقبل لعالم العمل. حدد البحث مجموعة من 56 من المهارات الأساسية التي ستفيد جميع المواطنين وأظهر أن الكفاءة العالية فيها مرتبطة بالفعل بارتفاع احتمالية التوظيف وارتفاع الدخل والرضا الوظيفي.

 

تحديد المهارات الأساسية للمواطنين

 

سيكون بعض العمل ، بالطبع ، متخصصًا. ولكن في سوق العمل الأكثر آلية ورقمية وديناميكية ، سيستفيد جميع المواطنين من امتلاك مجموعة من المهارات الأساسية التي تساعدهم على تلبية المعايير الثلاثة التالية ، بغض النظر عن القطاع الذي يعملون فيه أو وظيفتهم:

 

  • إضافة قيمة تتجاوز ما يمكن أن تفعله الأنظمة الآلية والآلات الذكية
  • تعمل في بيئة رقمية
  • تتكيف باستمرار مع طرق العمل الجديدة والمهن الجديدة

 

استخدمنا البحث الأكاديمي وخبرة McKinsey في تدريب البالغين لتحديد ما يمكن أن تكون عليه هذه المهارات الأساسية (الشكل 1). بدأنا من أربع فئات للمهارات العامة - الإدراكية والرقمية والشخصية والقيادة الذاتية - ثم حددنا 13 مجموعة مهارات منفصلة تنتمي إلى تلك الفئات. التواصل والمرونة العقلية مجموعتان من المهارات تنتمي إلى الفئة المعرفية ، على سبيل المثال ، بينما تنتمي فعالية العمل الجماعي إلى فئة العلاقات الشخصية.

 

الشكل 1:

هذه هي المهارات الأساسية الموصى بها لمستقبل العمل. هذه هي المهارات الأساسية الموصى بها لمستقبل العمل.

 

بحثًا عن المزيد من الدقة ، حددنا 56 عنصرًا متميزًا من المواهب (DELTAs) التي تقع ضمن مجموعات المهارات هذه. نحن نطلق عليها DELTAs ، بدلاً من المهارات لأنها مزيج من المهارات والمواقف. "القدرة على التكيف" و "التعامل مع عدم اليقين" هي المواقف ، على سبيل المثال.

 

إتقان دلتا والنتائج

 

من هنا ، أجرينا بحثين آخرين. أولاً ، سعينا إلى قياس مستوى الكفاءة في 56 DELTAs بين عمال اليوم مقارنة بالمستوى الذي نعتقد أنه سيكون مطلوبًا لإثبات قدرة المواطنين على العمل في المستقبل. ثانيًا ، سعينا إلى قياس ما إذا كانت الكفاءة في DELTAs مرتبطة بالفعل ببعض النتائج المتعلقة بالعمل.

 

عملية التقييم.

 

مهارة

 

للتأكد من مستويات الكفاءة ، حددنا مستوى الكفاءة المرغوب فيه في كل من 56 DELTAs ، ثم ابتكرنا استبيانًا قياسًا نفسيًا لتقييم كفاءة المستجيبين مقابل هذا الشريط. أكمل ثمانية عشر ألف شخص من 15 دولة الاستبيان عبر الإنترنت وحصلوا على درجة على مقياس من 0 إلى 100 لكل DELTA (انظر الشريط الجانبي "مثال: تقييم مستويات الكفاءة لـ DELTAs").

 

أظهرت النتائج أن كفاءة المستجيبين كانت الأدنى في مجموعتين من المهارات في الفئة الرقمية - استخدام البرمجيات وتطويرها وفهم الأنظمة الرقمية. كانت الكفاءة في مجموعات المهارات الخاصة بالاتصال والتخطيط وطرق العمل - سواء في الفئة المعرفية - أقل أيضًا من المتوسط ​​(الشكل 2).

 

الشكل 2:

هذه هي نقاط القوة والضعف في كفاءات دلتا.

 

قمنا أيضًا بفحص ما إذا كانت الكفاءة مرتبطة بالتعليم. بشكل عام ، كان المشاركون في الاستطلاع الحاصلين على شهادة جامعية أعلى في متوسط ​​درجات إجادة DELTA من غيرهم ، مما يشير - ربما ليس من المستغرب - أن المشاركين الحاصلين على مستويات تعليمية أعلى يكونون مستعدين بشكل أفضل للتغييرات في مكان العمل. ومع ذلك ، لا يرتبط المستوى الأعلى من التعليم بالكفاءة العالية في جميع مناطق دلتا التعليمية. هذا الارتباط ينطبق على العديد من دلتا في الفئات المعرفية والرقمية. ولكن بالنسبة للكثيرين داخل فئات القيادة الذاتية والشخصية ، مثل "الثقة بالنفس" و "التعامل مع عدم اليقين" و "الشجاعة والمخاطرة" و "التعاطف" و "التدريب" و "حل النزاعات" ، هناك لا يوجد مثل هذا الارتباط. بالنسبة لبعض دول دلتا ، ارتبط المزيد من التعليم بكفاءة أقل ، وكمثال على ذلك "التواضع".

 

يسرد الشكل 3 دلتا حيث يكون للكفاءة أعلى وأدنى ارتباط بمستوى التعليم. (البعض لديه معامل سلبي.)

 

الشكل 3:

التعليم ليس بالضرورة عاملاً حاسماً عندما يتعلق الأمر بإتقان دلتا

 

نتائج

 

ذهبنا لاختبار ما إذا كانت الكفاءة في DELTAs تساعد بالفعل الناس في عالم العمل ؛ وأظهرت النتائج أن المشاركين في الاستطلاع ذوي كفاءات دلتا الأعلى كانوا ، في المتوسط ​​، أكثر احتمالا لأن يكونوا موظفين ، ذوي دخل أعلى ، ورضا وظيفي أعلى. مع ذلك ، ارتبطت دلائل دلتا المختلفة بقوة أكبر بهذه النتائج الثلاثة المتعلقة بالعمل.

 

الحفاظ على ثبات جميع المتغيرات - بما في ذلك المتغيرات الديموغرافية والكفاءة في جميع العناصر الأخرى - وجدنا أن التوظيف يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالكفاءة في العديد من DELTAs ضمن فئة القيادة الذاتية ، أي "القدرة على التكيف" ، "التعامل مع عدم اليقين" ، "تجميع الرسائل ،" و "التوجه نحو الإنجاز" (الشكل التوضيحي 4.1).

 

الشكل 4.1:

القدرة على التكيف هي أقوى دلتا لزيادة فرص العمل.

 

ارتبطت المداخيل المرتفعة بشدة بالكفاءة في مجموعات المهارات الأربع حيث كانت مستويات الكفاءة العامة هي الأدنى بين المستجيبين - أي فهم الأنظمة الرقمية ، واستخدام البرمجيات وتطويرها ، والتخطيط وطرق العمل ، والتواصل (يقع الأولان ضمن الفئة الرقمية و الأخيرين ضمن الفئة المعرفية).

 

يبدو أن الكفاءة الرقمية مرتبطة بشكل خاص بالمداخيل المرتفعة: فالمستجيب الذي يتمتع بكفاءة رقمية أعلى في جميع مناطق DELTA الرقمية كان من المرجح أن يحصل على دخل أعلى من الخمس الأعلى بنسبة 41 بالمائة مقارنة بالمستجيبين ذوي الكفاءة الرقمية الأقل.9 كانت المقارنة المكافئة 30 في المائة لـ DELTAs المعرفية ، و 24 في المائة للقيادة الذاتية ، و 14 في المائة لـ DELTAs الشخصية.

 

ومع ذلك ، فإن مناطق دلتا الأربعة الأكثر ارتباطًا بالدخل المرتفع كانت "تطوير خطة العمل" و "طرح الأسئلة الصحيحة" ، في كل من الفئة المعرفية ؛ "الثقة بالنفس ،" دلتا القيادة الذاتية ؛ و "الوعي التنظيمي" ، دلتا الشخصية (الشكل التوضيحي 4.2).

 

الشكل 4.2:

تطورات خطة العمل هي دلتا دلتا الأكثر ارتباطًا بالدخل المرتفع.

 

يرتبط الرضا الوظيفي أيضًا ببعض دلائل دلتا ، لا سيما تلك الموجودة في فئة القيادة الذاتية. كان للاحتفاظ بجميع المتغيرات ، بما في ذلك الدخل ، والثابت ، و "الدافع الذاتي والعافية" ، و "التعامل مع عدم اليقين" ، و "الثقة بالنفس" التأثير الأكبر على الرضا الوظيفي للمستجيبين (الشكل التوضيحي 4.3).

 

الشكل 4.3:

الدافع الذاتي والعافية هما أكثر الدلتا ارتباطًا بالرضا الوظيفي.

 

يرتبط الرضا الوظيفي أيضًا ببعض دلائل دلتا ، لا سيما تلك الموجودة في فئة القيادة الذاتية. كان للاحتفاظ بجميع المتغيرات ، بما في ذلك الدخل ، والثابت ، و "الدافع الذاتي والعافية" ، و "التعامل مع عدم اليقين" ، و "الثقة بالنفس" التأثير الأكبر على الرضا الوظيفي للمستجيبين (الشكل التوضيحي 4.3).

 

والجدير بالذكر أن الكفاءة في اثنتين من دلتا القيادة الذاتية - "الثقة بالنفس" و "التعامل مع عدم اليقين" - تم تصنيفها من بين أفضل ثلاث دلتا من حيث التنبؤ بنتائج اثنين من النتائج الثلاثة (الشكل 5).

 

الشكل 5:

هذه هي أعلى 3 كفاءات في دلتا لكل نتيجة.

 

كيف يمكن أن تساعد DELTAs في تشكيل التعليم وتدريب الكبار

 

تساعد النتائج التي توصلنا إليها في تحديد المهارات الخاصة التي من المرجح أن يحتاجها المواطنون في عالم العمل المستقبلي وتقترح كيف يمكن للكفاءة فيها أن تؤثر على النتائج المتعلقة بالعمل ، أي التوظيف والدخل والرضا الوظيفي. وهذا بدوره يشير إلى ثلاثة إجراءات قد ترغب الحكومات في اتخاذها.

 

إصلاح أنظمة التعليم

 

يقترح بحثنا أن الحكومات يمكن أن تنظر في مراجعة وتحديث المناهج للتركيز بقوة أكبر على دلتا. نظرًا للارتباط الضعيف بين الكفاءة في القيادة الذاتية والعلاقات بين الأفراد والمستويات الأعلى من التعليم ، فقد يكون من المناسب التركيز على المناهج الدراسية القوية على هذه المهارات اللينة.

 

يمكن للحكومات أيضا أن تنظر في قيادة مزيد من البحوث. بدأ العديد من الحكومات والأكاديميين في تحديد تصنيفات المهارات التي سيحتاجها المواطنون ، لكن القليل منهم فعل ذلك على المستوى الموصوف هنا. علاوة على ذلك ، فإن القليل ، إن وجد ، قد أجرى القدر الكبير من البحث المطلوب لتحديد أفضل السبل لتطوير وتقييم هذه المهارات. على سبيل المثال ، بالنسبة لكل DELTA ضمن المنهج الدراسي ، سيكون البحث مطلوبًا لتحديد مستويات التقدم والكفاءة التي يمكن تحقيقها في مختلف الأعمار وتصميم واختبار استراتيجيات التطوير ونماذج التقييم. من المرجح أن تختلف الحلول الخاصة بمختلف مناطق الدلتا بشكل كبير. على سبيل المثال ، قد تختلف الحلول لتطوير وتقييم "الوعي الذاتي والإدارة الذاتية" عن تلك المطلوبة من أجل "تطوير خطة العمل أو" تحليل البيانات ".

 

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للحكومات النظر في إنشاء مؤسسات للبحث والابتكار في التعليم لتمويل البحث ، وتسهيل وصول الباحثين إلى المدارس لاختبار الحلول المبتكرة ، وتحديد الأساليب التي تعمل من أجلها DELTAs. يمكنهم أيضًا إتاحة البيانات والأفكار الناشئة للباحثين والمعلمين في القطاع الخاص.

 

إصلاح أنظمة تدريب الكبار

 

غالبية المشاركين في الاستطلاع - مثل غالبية الناس في المجتمع ككل - لم يعودوا في أنظمة التعليم الوطنية. لذا فإن رفع مستوى الكفاءة في DELTAs يتطلب تدريبًا مستمرًا للكبار. توضح هذه النقطة حقيقة أن الكفاءة في DELTAs الرقمية - التي تظهر لتحسين فرص تحقيق دخول أعلى - كانت أقل بين المشاركين في الاستطلاع الأكبر سنًا الذين تركوا النظام التعليمي الوطني.

 

قد يتعين أيضًا تغيير مناهج دورات تدريب الكبار. على سبيل المثال ، أظهر بحثنا أن (DELTAs) للقيادة الذاتية قد تكون مهمة بشكل خاص لنتائج التوظيف ، ومع ذلك لا يتم تغطية هذه عادة بواسطة برامج تدريب الكبار. على سبيل المثال ، في مسح عبر الإنترنت لبرامج تدريب الكبار ، وجدنا أن الدورات أو الوحدات لتطوير DELTAs ضمن مجموعات المهارات الخاصة بتحقيق الهدف أو الوعي الذاتي والإدارة الذاتية كانت أقل شيوعًا 20 مرة من تلك الخاصة بتطوير DELTAs للتواصل. قد يكون ذلك فجوة ملحة يجب سدها للاستجابة بشكل مناسب لموجة البطالة الناجمة عن جائحة COVID-19.

 

تتضمن الإجراءات المحددة التي قد تشجع تعلم الكبار المناسب ما يلي:

  • أنشئ مجمّعًا للذكاء الاصطناعي لبرامج التدريب لجذب المتعلمين الكبار وتشجيع التعلم مدى الحياة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن توجه المستخدمين حول ما إذا كانوا بحاجة إلى صقل مهاراتهم أو إعادة صقلهم لمهنة جديدة ووضع قائمة مختصرة ببرامج التدريب ذات الصلة. لتطوير خوارزميات دقيقة ، ستحتاج الحكومات إلى جمع وتنظيم البيانات حول طلب السوق على الوظائف والمهارات ، بالإضافة إلى بيانات عن برامج التدريب. يجب أن تتضمن البرامج المدرجة تلك التي تعلم DELTAs المرتبطة بالنتائج المتعلقة بالعمل. القيادة الذاتية دلتا للقيادة الذاتية يمكن أن تكون مهمة بشكل خاص نظرا لارتباطها بالتوظيف.
  • استحداث نظام شهادة قائم على المهارات. إن المؤهلات القائمة على المهنة معرضة لخطر تقادمها بسرعة مع ظهور مهن تتطلب مهارات جديدة. ومن ثم ، فإن الاعتماد القائم على المهارات قد يناسب احتياجات أصحاب العمل بشكل أفضل. يمكن لمقدمي الخدمات تطوير برامج تغطي المهارات العملية و DELTAs المطلوبة لأداء مهنة معينة مع إضافة مكونات جديدة أو إزالة المكونات القديمة مع تطور تلك المهن. طورت العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خوارزميات قادرة على تحديد وتحديث مجموعات المهارات المطلوبة للمهن المختلفة. يمكن للحكومات تكييفها لتمكين نظام شهادات ديناميكي قائم على المهارات.
  • خطط التمويل التي تشجع على التركيز بشكل أكبر على DELTAs. تمنح بعض الحكومات منحًا للتعلم مدى الحياة لمواطنيها ، الذين يمكنهم التسجيل في برامج تدريبية داخل مجمع وطني. للمساعدة في تجهيز المواطنين لعالم العمل المستقبلي ، يمكن للحكومات توجيه الأموال نحو البرامج التي تشمل DELTAs المرتبطة بالتوظيف. على سبيل المثال ، يمكن أن يُمنح المتدربون قسائم إنفاق لبرامج معينة فقط ، في حين أن التمويل لمقدمي البرامج يمكن أن يكون مشروطًا بنتائج التوظيف أو توفير وحدات تدريبية تتضمن بعض دلتا.

 

ضمان القدرة على تحمل تكاليف التعليم مدى الحياة

 

يتمتع معظم الأطفال في جميع أنحاء العالم بإمكانية الوصول إلى التعليم الابتدائي والثانوي ، ولكن ليس كل ذلك بجودة عالية ، والتعليم المبكر للصغار جدًا - وهو أفضل سن لتنمية عقليات واتجاهات معينة - لا يمكن تحمله بالنسبة لمعظم الناس الدول. بالإضافة إلى ذلك ، هناك عدد قليل جدًا من البلدان التي وضعت نظامًا لتوفير وصول ميسور التكلفة إلى تدريب الكبار الجيد.

 

ومن ثم ، مثلما دفعت الثورة الصناعية في القرن التاسع عشر إلى التوسع في الوصول إلى التعليم ، ينبغي للثورة التكنولوجية الحالية أن تدفع إلى مزيد من التوسع لضمان حصول الجميع ، وعالي الجودة ، وبأسعار معقولة على التعليم من الطفولة المبكرة إلى التقاعد ، ولضمان احتواء المناهج الدراسية على دلتا التي ستدعم مهارات المواطنين في المستقبل في عالم العمل.

نُشر هذا المقال في الأصل من قبل المنتدى الاقتصادي العالمي بالتعاون مع Visual Capitalist ، في 05 يوليو 2021 ، وتم إعادة نشره وفقًا لـ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License. يمكنك قراءة المقال الأصلي هنا. الآراء المعبر عنها في هذا المقال هي آراء المؤلف وحده وليست من WorldRef.


 

استكشف خدمات WorldRef لتتعلم كيف نجعل عمليات عملك العالمية أسهل واقتصادية!

خدمات للبائعين  |  خدمات للمشترين  |  المصادر الصناعية المجانية   |  خدمات القوى العاملة  |  حلول الصناعية  |  التعدين ومعالجة المعادن  |  أنظمة مناولة المواد  |  حلول محطة توليد الكهرباء  |  حلول الطاقة المتجددة مع التمويلخدمات توظيف القوى العاملة  |  خدمات مقاولات القوى العاملة  |  خدمات إيفاد القوى العاملة  |