هذا هو تأثير الروبوتات على الاقتصادات النامية

اقتصاد العالم

المشاركة تعنى الاهتمام

6 مايو، 2022

هل الأتمتة تشكل فرصة أو تهديدًا للبلدان النامية؟ تشير البيانات الواردة من إندونيسيا إلى التأثير الإيجابي للروبوتات في مكان العمل.

 

By

خبير اقتصادي تجاري ، مجموعة البنك الدولي


 

  • هل تقنيات الأتمتة تشكل فرصة أو تهديدًا للبلدان النامية؟
  • باستخدام بيانات عن شركات التصنيع الإندونيسية ، وثق المؤلفون تأثيرًا إيجابيًا على توظيف تبني الروبوتات.
  • تتناقض هذه النتيجة مع الأدلة الموجودة على الآثار السلبية في الاقتصادات في مراحل متقدمة نسبيًا من الأتمتة.

 

تقدم تقنيات الأتمتة الأكثر انتشارًا في كل مكان الاقتصادات التي تتبناها مع مفاضلة واضحة بين مكاسب الإنتاجية على مستوى الشركة (Acemoglu et Restrepo 2020 ، Koch et al. 2019) والآثار السلبية على العمالة بسبب طبيعة الأتمتة الموفرة للعمالة ( Acemoglu and Restrepo 2020، Dauth et al. 2017). تم توثيق هذه المقايضة حتى الآن في بلدان تمر بمرحلة متقدمة نسبيًا من الأتمتة.

 

ومع ذلك ، ليس من الواضح ما إذا كانت الأدلة الحالية على تأثيرات الأتمتة توفر إرشادات مفيدة للبلدان في مراحل مبكرة من الأتمتة ، والتي تشمل معظم البلدان النامية اليوم. نظرًا لأن تقنيات الأتمتة قد تخضع لعوائد متناقصة قوية (Graetz and Michaels 2018) ، فقد يكون من المرجح أن يؤدي اعتمادها إلى زيادة الطلب على العمالة في البلدان في المراحل الأولى من اعتمادها. يقدم الشكل 1 بعض الأدلة الموحية لدعم هذه الفكرة مع التركيز على الروبوتات الصناعية ، وهي فئة مهمة من تكنولوجيا الأتمتة. ويظهر أن العلاقة بين اختراق الروبوت والتوظيف سلبية بالنسبة لدول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، التي لديها اختراق أعلى للروبوتات ، وإيجابية للدول غير الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية.

 

الشكل 1 اختراق الروبوتات والتغيرات في التوظيف: منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية مقابل البلدان غير الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية

 

هذا هو تأثير الروبوتات على الاقتصادات النامية

 

هذه فجوة معرفية مهمة حيث من المتوقع أن ينمو تغلغل الأتمتة في البلدان النامية بشكل كبير خلال العقود القادمة (Hallward-Driemeier and Nayyar 2017). في ورقة بحثية حديثة (Calì and Presidente 2022) ، نساعد في سد هذه الفجوة من خلال دراسة تأثير اعتماد الروبوتات على التوظيف في التصنيع الإندونيسي. نحن نركز على أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، عندما كان تغلغل الروبوتات في إندونيسيا أقل بكثير مما هو عليه في البلدان الأخرى ذات الأدلة الدقيقة المتاحة.

 

يوضح الشكل 2 مدى هذا التناقض من خلال رسم عدد الروبوتات لكل مليون عامل تصنيع في أول (كلما كان ذلك متاحًا) والسنوات الأخيرة من التحليلات الموجودة في كل من هذه البلدان. تأتي البيانات الخاصة بالروبوتات من الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) ، الذي يجمع البيانات عن واردات الروبوتات من كل جمعية وطنية للروبوتات. بيانات العمالة في التصنيع مأخوذة من منظمة العمل الدولية (ILO) ، وبالنسبة للصين ، من منظمة الأمم المتحدة للتنمية الصناعية (UNIDO). بالنظر إلى السنوات الأخيرة من التحليلات ، على سبيل المثال ، والتي كانت قريبة من النطاق بالنسبة لمعظم البلدان ، كان اختراق الروبوت في إندونيسيا هو الأدنى في العينة بعامل يتراوح بين 9 (بالنسبة للمكسيك في 2015) و 99 (بالنسبة إلى ألمانيا في 2014) ). وتنطبق اختلافات مماثلة أيضًا عند أخذ السنوات الأولى من التحليلات.

 

الشكل 2 اختراق الروبوت في إندونيسيا مقابل البلدان الأخرى مع وجود أدلة على تأثير الأتمتة

 

 

ميزة أخرى مثيرة للاهتمام في السياق الإندونيسي هي أن العدد الإجمالي للروبوتات زاد بشكل ملحوظ بعد عام 2010 ، مع زيادة إجمالي المخزون بمقدار عشرة أضعاف تقريبًا بين عامي 2008 و 2015. كان هذا التسارع غير متجانس للغاية عبر القطاعات. بحلول نهاية فترة العينة في عام 2015 ، كان تغلغل الروبوتات في معظم الصناعات الآلية ، مثل السيارات ، مشابهًا للاقتصادات المتقدمة. الصناعات الأخرى ، مثل المنسوجات ، لم تشهد أي اختراق طوال الفترة.

 

التأثير الإيجابي على التوظيف للروبوتات على أسواق العمل المحلية في إندونيسيا

 

لتحديد آثار اختراق الروبوت على التوظيف المحلي ، فإننا نركز على المقاطعات ، وهي المستوى الثاني من التقسيم الإداري دون الوطني في إندونيسيا وتقريبًا لأسواق العمل المحلية بشكل معقول. قياس التعرض للروبوت من خلال التفاعل بين حصص الصناعة الأساسية في التوظيف على مستوى المنطقة مع واردات الروبوت السنوية الخاصة بالصناعة (Acemoglu and Restrepo 2 ، Dauth et al. 2020). ثم نقوم بعد ذلك بالتراجع عن التغييرات في التوظيف على مستوى الوصاية في 2017-2008 على التغييرات في تعرض الروبوت هذا خلال نفس الفترة ، والتحكم في العديد من العوامل الثابتة والمتغيرة بمرور الوقت. نتناول أيضًا التجانس المعقول لمقياس الروبوت من خلال تجهيزه بمتوسط ​​تغلغل الروبوت الخاص بالصناعة في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، والتي تتفوق على إندونيسيا من حيث اعتماد الروبوت.

 

على عكس الأدلة الجزئية المتوفرة في البلدان الأخرى ، يوثق تحليلنا تأثير التوظيف الإيجابي في التصنيع لاعتماد الروبوت في أسواق العمل المحلية الإندونيسية. يشير حجم المعامل المقدر في المواصفات المفضلة لدينا إلى أن التوظيف نما بنسبة 31 نقطة مئوية أكثر في المقاطعات باستخدام روبوت إضافي واحد لكل 1000 عامل في السنة الأساسية خلال الفترة 2008-15 (مهم عند مستوى 1٪). نقوم بتقييم صحة تحديد الهوية بالتفصيل (Goldsmith-Pinkham et al. 2020) ونجري مجموعة كبيرة من الاختبارات ، مما يوفر الثقة في قوة تأثير التوظيف الإيجابي للروبوتات.

 

تناقص عوائد الأتمتة والأثر الإيجابي على العمالة

 

ما الذي يمكن أن يفسر الاختلاف مع النتائج التجريبية الحالية من البلدان الأخرى؟ كما تم التلميح أعلاه ، يمكن أن تكون نتيجة إندونيسيا متسقة مع تناقص العوائد لاعتماد الروبوت في سياق منخفض اختراق الروبوت خلال فترة التحليل.

 

نموذج بسيط قائم على المهام على غرار Acemoglu و Restrepo (2018) يجسد الحدس الأساسي. ضع في اعتبارك اقتصادًا به مجموعة ثابتة من المهام التي يؤديها العمال مرتبة حسب مستوى التعقيد المتزايد (أي من المهام الروتينية إلى المهام المعقدة للغاية). في المستويات المنخفضة من الأتمتة (أي مع انخفاض نسبة المهام الآلية) ، يمكن أن يحل روبوت إضافي محل العمال في مهمة روتينية حيث يتمتع البشر بميزة نسبية منخفضة. ونتيجة لذلك ، فإن المكاسب الإنتاجية لاعتماد الروبوتات كبيرة نسبيًا. تصبح المكاسب أصغر في المستويات الأعلى من الأتمتة ، حيث تقوم الروبوتات بإزاحة العمال بمستويات متزايدة من الميزة النسبية في أداء مهامهم. في الوقت نفسه ، يزداد تأثير الإزاحة للروبوتات مع تقلص نطاق المهام التي يؤديها البشر بسبب الأتمتة ، وبالتالي ينخفض ​​الناتج الهامشي للعمالة عندما يصبح العمال زائدين عن الحاجة. مع انخفاض مكاسب الإنتاجية وزيادة تأثيرات الإزاحة مع الأتمتة ، يتضاءل صافي عوائد اعتماد الروبوت ، وبالتالي تصبح تأثيرات التوظيف أكثر سلبية.

 

نختبر هذه الفرضية باستخدام بيانات لوحة شاملة من إندونيسيا لمصانع التصنيع. على عكس الدراسات الأخرى في البلدان ذات الدخل المرتفع ، لا نلاحظ استخدام الروبوتات في النباتات. بدلاً من ذلك ، قمنا بتطوير مقياس للتعرض على مستوى النبات للروبوتات بناءً على تعريف Graetz and Michaels (2018) للمهن "قابلية الاستبدال" بواسطة الروبوتات. باستخدام بيانات مسح القوى العاملة الإندونيسية ، نوثق أن العمال الحاصلين على تعليم ثانوي يسيطرون على المهن المعرضة لخطر كبير من الأتمتة في إندونيسيا. نستخدم هذه الملاحظة لإنشاء مقياس خاص بالمصنع للتعرض للأتمتة ، من خلال التفاعل مع واردات الروبوت السنوية الخاصة بالصناعة مع الحصة الأساسية للعمال الثانويين على مستوى المصنع. نحن نقدم أدلة مختلفة تتفق مع النتيجة التي تفيد بأن المهن المعرضة لخطر الأتمتة يهيمن عليها العمال الحاصلون على تعليم ثانوي. على سبيل المثال ، اعتمدت الصناعات التي لديها نسبة كبيرة أولية من العمال الحاصلين على تعليم ثانوي روبوتات أكثر نسبيًا في السنوات اللاحقة. وبالمثل ، فإن متوسط ​​استثمار الصناعة في الآلات والمعدات ، والذي يشمل الاستثمار في الروبوتات ، يرتبط ارتباطًا إيجابيًا بواردات الصناعة من الروبوتات.

 

نحن نتراجع عن التوظيف على مستوى المصنع سنويًا على مقياس التعرض للروبوت الذي يتحكم في مجموعة واسعة من التأثيرات الثابتة ، بما في ذلك تأثيرات سنة الصناعة والتعرض للروبوتات ومؤشر التطور التكنولوجي على مستوى المصنع لالتقاط الإرباكات المحتملة. تشير النتائج إلى أنه في المتوسط ​​، يزيد وجود روبوت إضافي واحد لكل 1,000 عامل من توظيف المصنع بنسبة 1٪. ويبدو أن سبب التأثيرات هو الزيادات الكبيرة في الإنتاجية الناتجة عن الأتمتة. في المتوسط ​​، يعمل روبوت إضافي واحد لكل 1,000 عامل على زيادة الإنتاجية الإجمالية للعوامل (من حيث الكمية) بنسبة 7٪ ويقلل من التكاليف الهامشية الحقيقية بنسبة 10٪.

 

يدعم التحليل أيضًا فرضية تناقص عوائد الأتمتة. تصبح مرونة التوظيف لاعتماد الروبوت أقل إيجابية بالنسبة للنباتات فوق العشر الثامن من توزيع التعرض الأولي للروبوتات (الشكل 8). بالنسبة للنباتات في العشر الأعلى ، يرتبط روبوت إضافي واحد لكل 3 عامل بمرونة توظيف إيجابية ولكنها ليست ذات دلالة إحصائية لاعتماد الروبوت. نلاحظ نمطًا مشابهًا للإنتاجية.

 

وبالتالي ، يبدو أن التأثير الإيجابي لاعتماد الروبوت على التوظيف المحلي في التصنيع مدفوعًا بمصانع ذات مستويات عالية من إمكانيات الأتمتة غير المستغلة. في بلد في المرحلة الأولى من الأتمتة ، مثل إندونيسيا ، تمثل هذه المصانع الجزء الأكبر من إجمالي سكان قطاع التصنيع.

 

الشكل 3 تأثير التعرض للروبوتات على العمالة بالنسبة للنباتات الأقل تعرضًا ، حسب التوزيع العشري للتعرض الأولي للروبوتات

 

 

الروبوتات من أجل التنمية الاقتصادية؟

 

أخيرًا ، نقوم بفحص الصلاحية الخارجية المحتملة لهذه النتائج. ولتحقيق هذه الغاية ، نقوم بتحليل العلاقة بين واردات العمالة والروبوتات عبر 61 من اقتصادات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وغير الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في 12 صناعة خلال الفترة 2007-15. يعتمد التحليل على مقدر 2SLS ، حيث يقوم بكثافة الروبوت باستخدام متوسط ​​ترك مكون من أزواج نفس الصناعة في بلدان أخرى. تشير النتائج إلى تناقص كبير في عوائد الأتمتة عبر البلدان أيضًا. يرتبط استخدام الروبوتات بشكل سلبي بالتوظيف في التصنيع في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية - لا سيما عند مستويات الاختراق العالية - وبشكل إيجابي في البلدان غير الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (الشكل 4).

 

الشكل 4 تأثير الروبوتات على العمالة في 61 دولة و 12 صناعة ، 2007-2015

 

 

 

وبينما توحي هذه النتائج ببعض الشكوك حول فكرة أن اعتماد تقنيات الأتمتة في البلدان النامية يضعف طلبها على العمالة لأنها تنتقل من معدلات الأتمتة المنخفضة جدًا إلى معدلات الأتمتة الأعلى (Diao et al. 2021). سيكون من الضروري الحصول على بيانات إضافية حول اعتماد الروبوتات على مستوى الشركة في الاقتصادات النامية ، ولا سيما تلك الموجودة في المراحل المبكرة من التصنيع ، لاختبار هذه الفرضية في سياقات أخرى.

 

مراجع

 

  • Acemoglu، D، C Lelarge and P Restrepo (2020) ، "التنافس مع الروبوتات: أدلة على مستوى الشركة من فرنسا" ، أوراق وإجراءات AEA 110: 383–88.
  • Acemoglu ، D and P Restrepo (2020) ، "الروبوتات والوظائف: دليل من أسواق العمل الأمريكية" ، مجلة الاقتصاد السياسي 128 (6): 2188-2244.
  • Acemoglu ، D and P Restrepo (2018) ، "السباق بين الإنسان والآلة: انعكاسات التكنولوجيا على النمو وحصص العوامل والتوظيف" ، American Economic Review 108 (6): 1488-1542.
  • Artuc، E، L Christiaensen and H Winkler (2019) ، "هل الأتمتة في البلدان الغنية تضر البلدان النامية؟: أدلة من الولايات المتحدة والمكسيك. دليل من الولايات المتحدة والمكسيك "، ورقة عمل خاصة ببحوث سياسات البنك الدولي رقم 8741 ، 14 فبراير.
  • Calì، M and G Presidente (2022) "Robots for Economic Development"، Kiel، Hamburg: ZBW- Leibniz Information Centre for Economics.
  • Dauth، W، S Findeisen، J Suedekum and N Woessner (2017) ، "صعود الروبوتات في سوق العمل الألماني" ، VoxEU.org ، 19 سبتمبر.
  • Diao و X و M Ellis و MS McMillan و D Rodrik (2021) ، "لغز التصنيع في إفريقيا: دليل من الشركات التنزانية والإثيوبية" ، ورقة عمل NBER رقم w28344.
  • Giuntella، O and T Wang (2019)، “Is a Army of robots in the market of the Chinese jobs؟”، mimeo.
  • Goldsmith-Pinkham، P، I Sorkin and H Swift (2020)، "Bartik Instruments: What، when، why، and how"، American Economic Review 110 (8): 2586–2624.
  • Graetz، G and G Michaels (2018)، “Robots at work”، Review of Economics and Statistics 100 (5): 753–768.
  • Hallward-Driemeier ، M and G Nayyar (2017) ، "مشكلة في صنع؟ مستقبل التنمية التي يقودها التصنيع "، البنك الدولي.
  • Koch، M، I Manuylov and M Smolka (2019)، "Robots and Companies"، VoxEU.org، 1 July.

 

تم نشر هذه المقالة في الأصل من قبل المنتدى الاقتصادي العالمي ، في 15 مارس 2022 ، وتم إعادة نشرها وفقًا لـ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License. يمكنك قراءة المقال الأصلي هنا. الآراء المعبر عنها في هذا المقال هي آراء المؤلف وحده وليست من WorldRef.


 

استكشف خدمات WorldRef لتتعلم كيف نجعل عمليات عملك العالمية أسهل وأكثر اقتصادا!

محطة طاقة الرياح | حلول الطاقة المائيةمراجعة الطاقة | الطاقة الحرارية والتوليد المشترك | أنظمة الكهربائية | خدمات للبائعين  |  المصادر الصناعية المجانية   |  حلول الصناعية  |  التعدين ومعالجة المعادن  |  أنظمة مناولة المواد  |  التحكم في تلوث الهواء  |  معالجة المياه والصرف الصحي  |  النفط والغاز والبتروكيماويات  |  السكر والإيثانول الحيوي  |  الطاقة الشمسية  |  حلول طاقة الرياح